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最近教育部發(fā)布的新版高校招生專業(yè)目錄中，新增了37個(gè)本科專業(yè)，其中約 1/3 是電子信息類和人工智能類。這兩類專業(yè)的增設(shè)是傳統(tǒng)行業(yè)對(duì)數(shù)字化改造與智能化升級(jí)需求的直接反映。那么：

這些是我們值得討論的話題！

“ 人工智能+”才是真正的方向

人工智能專業(yè)的增設(shè)并不意外，它已經(jīng)連續(xù)三年成為高考志愿的熱門專業(yè)。根據(jù)工信部人才交流中心2020年發(fā)布的《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報(bào)告》顯示，我國人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)有效人才缺口達(dá)30萬。

人工智能是一門涵蓋了計(jì)算機(jī)學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)學(xué)、圖像學(xué)、語言學(xué)、信號(hào)學(xué)、自動(dòng)化、邏輯學(xué)、博弈學(xué)、心理學(xué)等眾多學(xué)科的交叉性學(xué)科。這個(gè)專業(yè)的設(shè)置，旨在培養(yǎng)能在人工智能及相關(guān)落地場(chǎng)景（如智慧油田、智能化資產(chǎn)管理、智能醫(yī)療等）從事研究、開發(fā)工作的高素質(zhì)應(yīng)用型人才。

在未來，任何傳統(tǒng)領(lǐng)域向前推進(jìn)都需要與人工智能相結(jié)合。人工智能知識(shí)和技能更要滲透到各個(gè)專業(yè)的培養(yǎng)中，同時(shí)與各個(gè)行業(yè)相結(jié)合。今年新增的人工智能專業(yè)就包括了智能采礦、智慧交通等，包括去年新增的智能裝備與系統(tǒng)等，都在向這個(gè)方向推進(jìn)。

企業(yè)需要什么樣的“人工智能”？

有專家指出，高校人才培養(yǎng)滯后于產(chǎn)業(yè)界需求是普遍現(xiàn)象。人工智能專業(yè)同樣如此。

那么，人工智能專業(yè)理論知識(shí)必須與社會(huì)需要同步，并且能夠落地到實(shí)際商業(yè)場(chǎng)景中，才能真正發(fā)揮它的價(jià)值。

校企合作是專業(yè)人才培養(yǎng)的一個(gè)主流方向。用友公司專注企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)32年，持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展，并結(jié)合先進(jìn)技術(shù)為企業(yè)提供豐富的云服務(wù)，人工智能就是其中之一。

據(jù)了解，用友公司與國內(nèi)知名高校合作開發(fā)工業(yè)智能實(shí)訓(xùn)課程與平臺(tái)，包含工業(yè)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、工業(yè)智能應(yīng)用開發(fā)、工業(yè)智能綜合實(shí)訓(xùn)等課程，幫助各大高校人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)等專業(yè)方向培養(yǎng)人工智能（工業(yè)智能）人才，未來可從事工業(yè)智能工程師、算法訓(xùn)練師、算法工程師等崗位，服務(wù)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。目前已經(jīng)與用友開展合作以及計(jì)劃開展合作的院校有哈工大、北理工、北航、北郵、華北理工、天津中德等高校。比如，用友與清華大學(xué)合作研究院，就iotdb和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域進(jìn)行教學(xué)。

用友公司數(shù)據(jù)智能相關(guān)專家表示，人工智能將催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的整體躍升，推動(dòng)社會(huì)進(jìn)入智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代。

一、在金融行業(yè)，與機(jī)器學(xué)習(xí)的契合度較高，在智能風(fēng)控、保險(xiǎn)核定、精準(zhǔn)營銷等場(chǎng)景中有較多需要；

二，工業(yè)行業(yè)，希望能夠借助科學(xué)的算法模型應(yīng)用，幫助工業(yè)企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)工藝、提升生產(chǎn)效率、減少資產(chǎn)損失；

三，醫(yī)療行業(yè)，比如藥物發(fā)現(xiàn)中通過算法提高靶點(diǎn)篩選、晶型預(yù)測(cè)等環(huán)節(jié)的效率，以算法模型賦能基因測(cè)序，提升疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與輔助診療的準(zhǔn)確性等。

用友YonBIP落地人工智能商業(yè)場(chǎng)景

在現(xiàn)階段，并不是所有企業(yè)都有專業(yè)的人工智能人才，也并不是所有人工智能人才都能很快將AI技術(shù)與企業(yè)的業(yè)務(wù)做完美結(jié)合。那么專業(yè)化的人工智能工具便起到了事半功倍的作用。

用友YonBIP結(jié)合移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等關(guān)鍵新技術(shù)，與企業(yè)或組織的應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合起來，通過新的技術(shù)不斷驅(qū)動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新。

用友YonBIP智能中臺(tái)，以中臺(tái)的形式，將AI能力聚合，支撐企業(yè)全價(jià)值鏈、全場(chǎng)景的泛在智能和群體智能應(yīng)用。它基于智能工場(chǎng)和智能機(jī)器人兩大核心能力，打造面向企業(yè)內(nèi)外部開發(fā)者、ISV、生態(tài)伙伴、客戶以及包括 AI訓(xùn)練師、AI標(biāo)注師等人工智能新職業(yè)的創(chuàng)新載體。

一方面它全面貫通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等AI能力，不僅滿足企業(yè)文字識(shí)別、圖像識(shí)別、語音識(shí)別、時(shí)序信號(hào)識(shí)別等更多的點(diǎn)狀需求，還預(yù)置了超過50種主流AI算法，通過持續(xù)的預(yù)訓(xùn)練模型、低代碼化交互的方式，縮短AI服務(wù)的訓(xùn)練和上線過程，為企業(yè)降低了使用AI的門檻。

另外，預(yù)置了預(yù)測(cè)、推薦、分類、識(shí)別、NLP等五類能力，數(shù)十種場(chǎng)景模板，覆蓋營銷、采購、協(xié)同、人力、財(cái)務(wù)、制造等企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主要領(lǐng)域，更好的將AI落地到業(yè)務(wù)。比如，智能補(bǔ)貨、精準(zhǔn)推薦、精準(zhǔn)尋源、影像信息提取、影像分類、肢體語義識(shí)別、預(yù)算推演和求解、預(yù)防和預(yù)測(cè)性維護(hù)等。

人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中，結(jié)合影像識(shí)別、語音識(shí)別、電子簽章、知識(shí)圖譜、專家系統(tǒng)、預(yù)測(cè)系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等，從感知智能、運(yùn)算智能和認(rèn)知智能等方向，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)服務(wù)智能化升級(jí)，助力智能核算、智能結(jié)算、智能稅務(wù)、智能商旅、智能商城、智能檔案等工作場(chǎng)景。

比如山東高速，通過用友RPA機(jī)器人，根據(jù)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景，共總結(jié)出了8個(gè)機(jī)器人流程模板：內(nèi)部交易對(duì)賬機(jī)器人、總賬月結(jié)檢查機(jī)器人、報(bào)表機(jī)器人、合并報(bào)表對(duì)賬機(jī)器人、報(bào)表合并體系多版本導(dǎo)出機(jī)器人、資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析機(jī)器人、對(duì)比統(tǒng)計(jì)新增法人單位建賬明細(xì)機(jī)器人、ERP大數(shù)據(jù)相關(guān)性調(diào)查分析地產(chǎn)售房回款和投資控股基金匯報(bào)機(jī)器人等，，大幅提高業(yè)務(wù)處理效率。

現(xiàn)在用友YonBIP智能中臺(tái)中已有60多個(gè)智能機(jī)器人，第三方伙伴或客戶基于智能中臺(tái)開發(fā)的還有幾百個(gè)。

在采購尋源環(huán)節(jié)，用友為某大型企業(yè)定制了精準(zhǔn)尋源AI引擎，把物料采購商機(jī)用一個(gè)尋源引擎推送給一些潛在供應(yīng)商，為客戶精準(zhǔn)匹配相關(guān)的供應(yīng)商，提高了采購效率。

在工業(yè)制造流程中，結(jié)合人工智能技術(shù)，可以讓企業(yè)擁有一顆智慧的“大腦”。YonBIP工業(yè)大腦基于智能中臺(tái)，通過數(shù)據(jù)連接，以運(yùn)籌學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、工業(yè)機(jī)理為核心的算法模型，將數(shù)據(jù)智能應(yīng)用在優(yōu)化配料（包括精銅配料、焦化配料、煤粉配料、合金配料、高爐配料、鐵礦配料等）、多產(chǎn)線排程、廢鋼智能判定、產(chǎn)品質(zhì)量診斷、成分預(yù)測(cè)、產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)效益測(cè)算、優(yōu)化套切設(shè)計(jì)、設(shè)備故障診斷等領(lǐng)域，為用戶提供場(chǎng)景化智能應(yīng)用服務(wù)。

曾經(jīng)人工智能還在被討論是否會(huì)替代人類或超越人類，任何技術(shù)或工具都應(yīng)該是為人所用，現(xiàn)在我們需要討論的是，如何能用的更好？人工智能技術(shù)如何能更好賦能企業(yè)，更好與業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合，幫助人類輔助工作，提升效能，抑或融入生活，提高品質(zhì)，甚至帶來新的創(chuàng)新場(chǎng)景與商業(yè)模式。這都是我們應(yīng)該去探索和落地的方向。