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據了解，此次人工智能賦能新型工業(yè)化典型應用案例評選，旨在發(fā)現和推廣人工智能技術在新型工業(yè)化進程中的典型應用案例，進一步推進人工智能技術與制造業(yè)等工業(yè)領域的深度融合。案例征集主要圍繞“技術底座、行業(yè)應用、裝備產品、支撐保障”4大領域開展。

用友網絡申報的“人工智能大模型在廢鋼智能識別領域的應用和推廣”是人工智能在鋼鐵冶金企業(yè)生產經營過程中的典型應用場景。

廢鋼作為鋼鐵冶金行業(yè)重要的原材料之一，是唯一可大量替代鐵礦石的鐵素原料。由于廢鋼來源的復雜性和分類不規(guī)范等問題，廢鋼質檢的公平公正一直是鋼鐵行業(yè)的痛點和難點。傳統(tǒng)廢鋼質檢主要靠檢驗員目測，難以量化和標準化，廢鋼等級占比全憑腦海中的印象與感覺，對于同一車廢鋼不同的人可能評出不同的結果存在經驗驗質。與此同時，廢鋼驗質作業(yè)環(huán)境較為惡劣，勞動強度大，作業(yè)風險高。另外個別供貨商為追求利益鋌而走險，在送廢鋼時費盡心機，甚至拉攏廢鋼驗級人員存在感情驗質風險。

基于用友企業(yè)服務大模型YonGPT的廢鋼智能判級系統(tǒng)（用友BIP廢鋼智能判級系統(tǒng)），集合物聯網、圖像采集、深度學習、數據接口、應用集成等多種先進技術，實現端到端管理廢鋼收儲全過程。

用友BIP廢鋼智能判級系統(tǒng)，具體可應用于廢鋼檢驗的遠程監(jiān)控、智能判級、智能扣雜，以及危險物報警、超大尺寸廢鋼報警、油污提醒、廢鋼種類分析等場景。全程精準高效，結果公平公正，有效解決人工判級的弊端，如效率低、易作弊、追溯難等，讓判級更準確、判級更快速。

截至2024年12月，已經有鞍山鋼鐵、敬業(yè)鋼鐵、閩源鋼鐵、縱橫鋼鐵、鑫陽鋼鐵、龍騰特鋼、中首特鋼、亞新鋼鐵等60多家大型鋼鐵和廢鋼再生資源回收企業(yè)，通過用友BIP廢鋼智能判級系統(tǒng)實現廢鋼的智能化識別。累計判級748余萬噸廢鋼，廢鋼判級準確率達到 95% 以上。

云計算、大數據和AI是企業(yè)數智化建設和發(fā)展中最核心的3大技術，其中AI技術在企業(yè)的應用經歷3個層級：感知級，如RPA、規(guī)則引擎、語音識別、圖像識別、OCR等；認知級，如NLP、機器學習平臺、智能搜索、VPA、數智員工、知識圖譜等；慧知級，最具代表性的就是大模型和智能體。

用友BIP作為一款為企業(yè)數智化而生的產品，引領企業(yè)AI應用創(chuàng)新發(fā)展。2023年，用友發(fā)布業(yè)界首個企業(yè)服務大模型YonGPT。YonGPT是用友融合企業(yè)各個領域專業(yè)知識和各類行業(yè)商業(yè)KnowHow，經過大量業(yè)務數據的預訓練和精調的企業(yè)服務大模型，幫助企業(yè)實現智能化的業(yè)務運營、自然化的人機交互、智慧化的知識生成、語義化的應用生成四大能力，為企業(yè)提供智能化的人機協作、業(yè)務洞察、商業(yè)決策支持和智能運營服務， 是深懂企業(yè)服務的垂類大模型。

YonGPT 2.0 架構圖

目前，已經有包括中國中化、徐工集團、中國礦產、云南白藥、康師傅、遠東數智采等大型企業(yè)，選擇YonGPT，在智能招聘、智能招采、財務數智員工等業(yè)務場景，提升智能化水平，邁向智能運營。