近期大量媒體報(bào)道稱，國(guó)資委正在籌備一家新央企。據(jù)了解，該集團(tuán)將整合、運(yùn)營(yíng)和開發(fā)國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)資源的重任，涵蓋能源、交通、金融、醫(yī)療、工業(yè)等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，推動(dòng)數(shù)據(jù)資源的跨行業(yè)、跨區(qū)域流動(dòng)與共享。同時(shí)為國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供新的動(dòng)能。
數(shù)據(jù)環(huán)境成熟下的應(yīng)運(yùn)而生
該集團(tuán)的布局，可謂順應(yīng)了“數(shù)據(jù)要素”市場(chǎng)發(fā)展的潮流，在政策、技術(shù)與市場(chǎng)等多重因素的交織推動(dòng)下應(yīng)運(yùn)而生，成為我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略布局中的關(guān)鍵一環(huán)。
從政策來(lái)看，2014 年大數(shù)據(jù)首次寫入《政府工作報(bào)告》，到2023年國(guó)家數(shù)據(jù)局正式掛牌，并陸續(xù)發(fā)布一系列重量級(jí)政策文件。再到2024 年中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于加快公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的意見》。
地方層面，2018 年貴州省率先成立全國(guó)第一家省級(jí)數(shù)據(jù)集團(tuán)——云上貴州大數(shù)據(jù)集團(tuán)，隨后北京、上海、廣東、浙江等地也紛紛跟進(jìn)。這些地方數(shù)據(jù)集團(tuán)的組建積累的寶貴經(jīng)驗(yàn)，也為該集團(tuán)的成立提供了借鑒。
技術(shù)上，人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等的成熟，有力支撐了數(shù)據(jù)整合、共享和安全保障。
市場(chǎng)層面，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，2024 年達(dá)1662億元，預(yù)計(jì)2025年有望達(dá)到2042.9億元。這呼喚著更高效的資源整合與運(yùn)營(yíng)主體。
可以說(shuō)即將成立的這家央企深遠(yuǎn)意義。宏觀層面，它的成立將推動(dòng)數(shù)據(jù)資源的跨行業(yè)、跨區(qū)域流動(dòng)與共享，打破數(shù)據(jù)孤島，優(yōu)化配置全國(guó)數(shù)據(jù)資源，提升數(shù)據(jù)要素的利用效率。進(jìn)而強(qiáng)化我國(guó)在全球數(shù)據(jù)資源競(jìng)爭(zhēng)中的地位，促進(jìn)數(shù)據(jù)跨境流通與合作。微觀上，以市場(chǎng)化、專業(yè)化導(dǎo)向探索商業(yè)化運(yùn)營(yíng)，構(gòu)建安全高效的交易流通機(jī)制，激發(fā)市場(chǎng)活力與創(chuàng)新潛力，助力國(guó)有企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)更高質(zhì)量發(fā)展。
企業(yè)應(yīng)做好哪些數(shù)據(jù)準(zhǔn)備？
在此形勢(shì)下，數(shù)據(jù)治理成為企業(yè)的關(guān)鍵話題。首先，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)治理是企業(yè)釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值的基石。
數(shù)據(jù)治理的最終目的是將分散的“數(shù)據(jù)礦藏”轉(zhuǎn)化為可流通、可交易的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”，從而驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因此，所有治理措施都應(yīng)圍繞如何提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、保障數(shù)據(jù)安全、打破數(shù)據(jù)孤島以及促進(jìn)數(shù)據(jù)流通交易等方面展開，以充分釋放數(shù)據(jù)要素的價(jià)值。這需要從全局和系統(tǒng)的角度出發(fā)，綜合運(yùn)用技術(shù)、管理、法律等多種手段，進(jìn)行全方位、多層次的治理，形成協(xié)同治理的合力。
高效的數(shù)據(jù)整合與共享機(jī)制，可打破部門壁壘，提升運(yùn)營(yíng)協(xié)同效率；精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量措施，能確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與可靠性，為決策提供有力支撐；嚴(yán)密的數(shù)據(jù)安全管理與合規(guī)保障，能防范數(shù)據(jù)泄露與濫用風(fēng)險(xiǎn)，守護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全；建立健全數(shù)據(jù)治理的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和制度體系，可以確保數(shù)據(jù)治理工作的有序開展和數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的健康發(fā)展。
用友BIP，
做企業(yè)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的“加速器”
企業(yè)能否在這場(chǎng)數(shù)據(jù)要素的“淘金熱”中脫穎而出，取決于是否擁有將“數(shù)據(jù)礦石”煉成“商業(yè)黃金”的能力。在這場(chǎng)數(shù)據(jù)淘金的過(guò)程中，用友BIP正以數(shù)據(jù)智能之力，為企業(yè)提供“數(shù)據(jù)煉金術(shù)”。
面對(duì)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的復(fù)雜生態(tài)，用友BIP憑借其全棧數(shù)據(jù)能力，通過(guò)“數(shù)據(jù)治理-資產(chǎn)管理-價(jià)值釋放”三位一體的解決方案，幫助企業(yè)打通數(shù)據(jù)價(jià)值鏈，推動(dòng)數(shù)據(jù)從“資源”向“資產(chǎn)”和“資本”躍遷。
用友BIP數(shù)據(jù)平臺(tái)作為企業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)基石，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的服務(wù)化和價(jià)值的最大化，助力企業(yè)深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng)業(yè)務(wù)的智能化升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展。為企業(yè)數(shù)據(jù)能力建設(shè)提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)底座支持。
數(shù)據(jù)治理，破解數(shù)據(jù)不可用難題。
清華大學(xué)數(shù)據(jù)治理研究中心主任張小勁指出，數(shù)據(jù)治理不是簡(jiǎn)單的技術(shù)問(wèn)題，而是組織能力的重構(gòu)。
用友iuap所提供的數(shù)據(jù)治理框架，兼顧標(biāo)準(zhǔn)與靈活性，為企業(yè)提供可切實(shí)落地的實(shí)踐路徑。
元數(shù)據(jù)管理自動(dòng)采集數(shù)據(jù)定義、來(lái)源及血緣關(guān)系，構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)地圖，讓企業(yè)數(shù)據(jù)脈絡(luò)清晰可查；數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理,不僅將制定好的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布到企業(yè)內(nèi)部，還通過(guò)專業(yè)培訓(xùn)、宣貫等方式，確保數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)在各部門的扎實(shí)落地應(yīng)用。
同時(shí)，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的監(jiān)控和評(píng)估功能，可以讓企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題；數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則引擎，內(nèi)置300+行業(yè)規(guī)則模板，實(shí)時(shí)檢測(cè)數(shù)據(jù)異常并自動(dòng)修復(fù)；數(shù)據(jù)安全管理：用友 BIP 提供數(shù)據(jù)分類分級(jí)、數(shù)據(jù)脫敏、訪問(wèn)控制和安全審計(jì)等能力，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。主數(shù)據(jù)管理（MDM）：統(tǒng)一關(guān)鍵業(yè)務(wù)實(shí)體（如客戶、供應(yīng)商）的定義，有力保障跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)的一致性，為企業(yè)的業(yè)務(wù)協(xié)同、智能應(yīng)用筑牢基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，激活數(shù)據(jù)要素價(jià)值
正如中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長(zhǎng)何寶宏所說(shuō)：數(shù)據(jù)資產(chǎn)化需要技術(shù)、法律和商業(yè)模式的協(xié)同創(chuàng)新。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的核心命題。用友BIP數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)踐為行業(yè)提供了可復(fù)用的方法論?！?/p>
用友數(shù)據(jù)平臺(tái)提供從數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理到數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的全過(guò)程支撐能力，通過(guò)“規(guī)劃-確權(quán)-評(píng)估-流通”全鏈路打通，推動(dòng)數(shù)據(jù)從成本中心向利潤(rùn)中心轉(zhuǎn)化。
在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方面，用友提供以下方案支撐：
數(shù)據(jù)資源規(guī)劃階段，依據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)特性與數(shù)據(jù)架構(gòu)組建專業(yè)團(tuán)隊(duì)，深度梳理現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源，挖掘潛在數(shù)據(jù)資產(chǎn)，最大化資產(chǎn)規(guī)模，并為企業(yè)數(shù)智化建設(shè)及數(shù)據(jù)管理應(yīng)用精準(zhǔn)診斷、量身定制方案；精心構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，基于豐富業(yè)務(wù)場(chǎng)景打造分類標(biāo)簽體系，明確數(shù)據(jù)權(quán)屬與使用權(quán)限邊界；嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)環(huán)節(jié)，嚴(yán)格審核企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)性，確保滿足數(shù)據(jù)來(lái)源與權(quán)利披露要求，避免因權(quán)利瑕疵阻礙數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表流通；運(yùn)用科學(xué)的數(shù)據(jù)估值模型，緊密結(jié)合《資產(chǎn)評(píng)估法》、中評(píng)協(xié)《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估指導(dǎo)意見》及成本法、市場(chǎng)法、收益法等，精準(zhǔn)量化企業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)價(jià)值；無(wú)縫對(duì)接地方數(shù)據(jù)交易所，支持?jǐn)?shù)據(jù) API 安全封裝交易，打通數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場(chǎng)化流通渠道。
數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)價(jià)值釋放，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新
數(shù)據(jù)價(jià)值的終極目標(biāo)是賦能業(yè)務(wù)。
用友網(wǎng)絡(luò)CEO王文京強(qiáng)調(diào)：“數(shù)據(jù)價(jià)值的釋放必須與業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合。
用友BIP在數(shù)據(jù)服務(wù)的核心優(yōu)勢(shì)就在于將技術(shù)能力融入企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)即業(yè)務(wù)”。
用友BIP數(shù)據(jù)平臺(tái)通過(guò)低代碼數(shù)據(jù)分析工具與AI能力，正在將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的業(yè)務(wù)洞察，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”。
用友BIP的價(jià)值釋放體系包含三層：
智能分析層：用友BIP的智能分析層通過(guò)指標(biāo)平臺(tái)與ChatBI工具，賦予業(yè)務(wù)人員便捷的自助式數(shù)據(jù)分析能力。通過(guò)簡(jiǎn)單的拖拽式操作和多樣化圖表組件，快速生成可視化報(bào)表。助力業(yè)務(wù)人員及時(shí)捕獲數(shù)據(jù)洞察，高效決策
AI模型工廠：用友BIP預(yù)置了100多個(gè)行業(yè)模型，覆蓋銷售預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等常見業(yè)務(wù)場(chǎng)景的行業(yè)模型，支持零代碼快速訓(xùn)練部署，大幅縮短模型構(gòu)建周期；
場(chǎng)景化應(yīng)用：嵌入ERP、供應(yīng)鏈等業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與流程的深度融合，通過(guò)將AI能力嵌入業(yè)務(wù)流程，在業(yè)務(wù)執(zhí)行過(guò)程中實(shí)時(shí)輸送數(shù)據(jù)洞察，推動(dòng)企業(yè)從經(jīng)驗(yàn)決策向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策邁進(jìn)。
用友企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT更是為數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來(lái)全新飛躍。YonGPT基于先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法，能夠深度理解企業(yè)數(shù)據(jù)的語(yǔ)義和邏輯關(guān)系。在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，業(yè)務(wù)人員可以用自然語(yǔ)言向YonGPT提出復(fù)雜的問(wèn)題，它能迅速?gòu)暮Ａ繑?shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息并生成精準(zhǔn)的分析結(jié)果和報(bào)告，極大地降低了數(shù)據(jù)分析的門檻，使非技術(shù)人員也能輕松獲取數(shù)據(jù)價(jià)值。
例如，在銷售數(shù)據(jù)分析中，業(yè)務(wù)人員只需詢問(wèn) “本季度不同地區(qū)高利潤(rùn)產(chǎn)品的銷售趨勢(shì)及影響因素”，YonGPT便可快速整合相關(guān)數(shù)據(jù)，從銷售渠道、客戶偏好、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)等多維度進(jìn)行深度剖析，為企業(yè)制定營(yíng)銷策略提供有力支撐；在供應(yīng)鏈管理方面，通過(guò)YonGPT對(duì)庫(kù)存數(shù)據(jù)、物流信息及生產(chǎn)進(jìn)度的綜合分析，企業(yè)能精準(zhǔn)優(yōu)化庫(kù)存配置、提升物流效率，有效降低運(yùn)營(yíng)成本。
基于YonGPT的強(qiáng)大功能，用友BIP真正推動(dòng)了企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的智能化和普及化，讓數(shù)據(jù)價(jià)值在企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)充分涌流，助力企業(yè)在數(shù)智化浪潮中搶占先機(jī)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
當(dāng)企業(yè)在數(shù)據(jù)海洋中逐浪前行，用友將成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的堅(jiān)實(shí)伙伴。用友BIP為企業(yè)提供從數(shù)據(jù)管理到價(jià)值變現(xiàn)的全棧解決方案，助力企業(yè)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的道路上穩(wěn)健前行，深度釋放數(shù)據(jù)要素潛能，擁抱數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代！
產(chǎn)品大型企業(yè)
4006-600-577
