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當(dāng)前，AI技術(shù)正以浪潮般的態(tài)勢(shì)滲透千行百業(yè)。政府工作報(bào)告明確提出持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)，強(qiáng)調(diào)要將數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)優(yōu)勢(shì)、超大規(guī)模市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)深度融合，支持大模型在各領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，培育智能終端、智能制造裝備等新興產(chǎn)業(yè)。這一政策導(dǎo)向不僅釋放了明確信號(hào)——“人工智能+”絕非簡(jiǎn)單口號(hào)，更是國(guó)家推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、重塑全球競(jìng)爭(zhēng)力的核心戰(zhàn)略布局。

然而對(duì)多數(shù)企業(yè)而言，AI既是充滿機(jī)遇的“香餑餑”，更是亟待破解的“落地難題”：技術(shù)門檻高、應(yīng)用場(chǎng)景模糊、投入產(chǎn)出不明確等現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，讓“如何用好AI”成為必須攻克的轉(zhuǎn)型課題。

軟件模式的革命，從外掛到內(nèi)生的跨越

作為一個(gè)復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)組織，企業(yè)涉及跨部門協(xié)作、海量數(shù)據(jù)處理和精準(zhǔn)決策，對(duì)軟件或系統(tǒng)的要求遠(yuǎn)超通用工具的范疇，當(dāng)企業(yè)的業(yè)務(wù)更加龐大和復(fù)雜、面對(duì)的客戶需求更加多變，傳統(tǒng)的ERP軟件便顯得力不從心，難以應(yīng)對(duì)企業(yè)在管理和業(yè)務(wù)方面的需求。AI的到來(lái)給了企業(yè)新的曙光，很多企業(yè)紛紛嘗試引入通用AI模型，結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)它們“水土不服”——要么不懂業(yè)務(wù)邏輯，要么無(wú)法與現(xiàn)有流程無(wú)縫對(duì)接。這種“外掛式”AI的尷尬，暴露了軟件行業(yè)亟待變革的現(xiàn)實(shí)。

企業(yè)亟需一套既能整合數(shù)據(jù)又能實(shí)現(xiàn)智能決策的新平臺(tái)。正如用友網(wǎng)絡(luò)董事長(zhǎng)兼CEO王文京所言，AI巨力加速企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，極大加快企業(yè)軟件升級(jí)換代。用友BIP企業(yè)AI的推出，恰逢其時(shí)地回應(yīng)了這一需求，填補(bǔ)了企業(yè)想要“應(yīng)用AI、用好AI”的鴻溝。作為全球領(lǐng)先的企業(yè)軟件與智能服務(wù)提供商，用友基于其全新一代產(chǎn)品-用友BIP(數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新平臺(tái))，重磅推出的“用友BIP企業(yè)AI”，不僅很好保留了ERP系統(tǒng)企業(yè)資源管理的能力，更是將AI技術(shù)、AI大模型和企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、運(yùn)營(yíng)管理深度融合，并充分挖掘和利用企業(yè)內(nèi)部和行業(yè)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從而全面釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛能，讓企業(yè)的決策和運(yùn)營(yíng)更智能、更卓越，讓商業(yè)社會(huì)更高效，成為新時(shí)期企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的“及時(shí)雨”。

 

用友BIP企業(yè)AI帶來(lái)的是一場(chǎng)軟件模式的革命。它具備了“智能平臺(tái)層+解決方案層+智能體集群層”的三層架構(gòu)，將AI從外部工具轉(zhuǎn)化為企業(yè)內(nèi)部的“原生能力”。

第一層，智能平臺(tái)層：打通數(shù)據(jù)孤島的「數(shù)智底座」

以前企業(yè)的數(shù)據(jù)像一個(gè)個(gè)孤島，生產(chǎn)、物流、財(cái)務(wù)信息各管各的。現(xiàn)在用友的智能平臺(tái)就像一個(gè)超級(jí)翻譯官，通過(guò)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理和語(yǔ)義理解，把這些零散的數(shù)據(jù)變成能互相對(duì)話的信息流。不管是生產(chǎn)線上的設(shè)備狀態(tài)，還是倉(cāng)庫(kù)里的庫(kù)存變化，都能實(shí)時(shí)匯聚、自動(dòng)分類，讓企業(yè)看清自己的數(shù)據(jù)全貌。

第二層，解決方案層：讓AI住進(jìn)業(yè)務(wù)流程的「智能助手」

傳統(tǒng)軟件里，AI只是個(gè)外掛工具，用友直接讓AI變成業(yè)務(wù)的“原生能力”。比如在制造企業(yè)，它能根據(jù)實(shí)時(shí)的產(chǎn)能、物料情況，自動(dòng)優(yōu)化生產(chǎn)排產(chǎn)，以前需要人工熬夜調(diào)整的流程，現(xiàn)在系統(tǒng)自己就能動(dòng)態(tài)規(guī)劃；在零售行業(yè)，它會(huì)盯著市場(chǎng)價(jià)格、庫(kù)存周轉(zhuǎn)和用戶需求，自動(dòng)給出定價(jià)建議，幫企業(yè)既能賣得快又能賺得多。

第三層，智能體集群層：企業(yè)里的「24小時(shí)在線員工」

“數(shù)智員工”不僅能做簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)，而是能組成“智能團(tuán)隊(duì)”干活。比如合同智能體，能快速掃描合同條款，自動(dòng)標(biāo)出風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，比人工審核快幾倍還準(zhǔn)；采購(gòu)智能體盯著供應(yīng)商報(bào)價(jià)、庫(kù)存周期，自動(dòng)算出最優(yōu)采購(gòu)方案，連賬期都幫你考慮到；還有更“聰明”的智能體，能分析行業(yè)報(bào)告、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，給管理層提供經(jīng)營(yíng)建議。這些“永不疲倦的助手”，正在用肉眼可見(jiàn)的效率，幫企業(yè)把人力從繁瑣事務(wù)中解放出來(lái)，去做更有價(jià)值的事。

用友BIP企業(yè)AI基于領(lǐng)先架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了自下而上的能力打通：底層打通數(shù)據(jù)讓企業(yè)看得清，中間嵌入業(yè)務(wù)讓AI用得巧，上層智能體幫企業(yè)干得快。這不是簡(jiǎn)單的軟件升級(jí)，而是從“人找工具”到“工具賦能人”的模式顛覆——當(dāng)技術(shù)真正融入企業(yè)的每一個(gè)環(huán)節(jié)，帶來(lái)的可能是一場(chǎng)不亞于從手工到機(jī)械化的效率革命。

這種從外掛到內(nèi)生的轉(zhuǎn)變，正順應(yīng)了2025年兩會(huì)所倡導(dǎo)的“人工智能+”愿景，不僅提升了企業(yè)的智能化水平，也為軟件產(chǎn)業(yè)樹(shù)立了新的標(biāo)桿。

用友BIP企業(yè)AI賦能千行百業(yè)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展的加速器

用友BIP企業(yè)AI的影響力遠(yuǎn)不止于單個(gè)企業(yè)，而是輻射到整個(gè)產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)各行業(yè)邁向數(shù)智化新時(shí)代。

政府工作報(bào)告提出“AI+鋼鐵”等方向，某大型裝備制造央企基于用友BIP實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、財(cái)務(wù)一體化管理，在替換原有國(guó)際廠商系統(tǒng)后，運(yùn)營(yíng)效率提升25%。當(dāng)通過(guò)引入企業(yè)AI后，基于統(tǒng)一的底座讓數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)貫通，不僅優(yōu)化了生產(chǎn)排程，還能根據(jù)市場(chǎng)需求動(dòng)態(tài)調(diào)整供應(yīng)鏈、防控生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，讓企業(yè)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，這正是“新質(zhì)生產(chǎn)力”的生動(dòng)體現(xiàn)。

在金融行業(yè)，存在著大量單據(jù)依賴人工審核的情況，不僅效率低，還容易出錯(cuò)。而且信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估周期長(zhǎng)、反欺詐效率低，客戶個(gè)性化服務(wù)需求難以滿足。企業(yè)AI通過(guò)大模型分析客戶信用數(shù)據(jù)、交易行為及市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，構(gòu)建智能風(fēng)控系統(tǒng)，極大壓縮了信貸審批時(shí)間。數(shù)智員工還能自動(dòng)化處理合規(guī)審查與報(bào)表生成，釋放80%的人力資源投入高價(jià)值業(yè)務(wù)。

能源行業(yè)企業(yè)每年因設(shè)備故障而導(dǎo)致的停機(jī)損失極大，檢修往往依賴人工巡檢和定期更換配件。企業(yè)AI能夠很好的解決這一問(wèn)題，在接入物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)后，通過(guò)AI建模實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)發(fā)電機(jī)溫濕度、振動(dòng)頻率等參數(shù)，可以極大提升故障預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率，而且可以提前預(yù)警潛在問(wèn)題。系統(tǒng)自動(dòng)推薦最優(yōu)檢修方案，在降低配件更換成本的同時(shí)，年度運(yùn)維費(fèi)用也大幅縮減，實(shí)現(xiàn)“零非計(jì)劃停機(jī)”。

研制新藥一直是醫(yī)藥企業(yè)提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵，但是一款新藥從研發(fā)到上市不僅周期長(zhǎng)（平均10年）、成本高（超10億人民幣），且臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)龐雜難以整合。企業(yè)AI整合藥物分子庫(kù)（企業(yè)知識(shí)庫(kù)）、臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)及患者反饋，通過(guò)AI模擬藥物作用機(jī)制，加速靶點(diǎn)篩選，幫助藥企提升先導(dǎo)藥物篩選效率，同時(shí)研發(fā)成本。在質(zhì)量管理環(huán)節(jié)，數(shù)智員工實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)線溫濕度、原料配比等參數(shù)，確保合規(guī)性；AI預(yù)測(cè)設(shè)備故障率，減少停機(jī)損失。

再比如教育、咨詢等服務(wù)行業(yè)，嚴(yán)重依賴人力，標(biāo)準(zhǔn)化程度低，服務(wù)質(zhì)量參差不齊。企業(yè)AI為職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)智能教學(xué)助手，根據(jù)學(xué)員學(xué)習(xí)軌跡生成個(gè)性化課程，提升完課率。此外在咨詢服務(wù)中，企業(yè)AI分析行業(yè)報(bào)告與政策文件，分鐘內(nèi)生成定制化方案，進(jìn)一步縮短客戶交付周期。某法律咨詢公司通過(guò)數(shù)智員工自動(dòng)起草合同，錯(cuò)誤率低于1%。

在全球AI浪潮中占據(jù)領(lǐng)先地位

AI時(shí)代，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)已不再局限于產(chǎn)品或服務(wù)，而是轉(zhuǎn)向了對(duì)智能化能力的爭(zhēng)奪。誰(shuí)能率先將AI融入業(yè)務(wù)基因，誰(shuí)就能在市場(chǎng)中占據(jù)先機(jī)。用友BIP企業(yè)AI的出現(xiàn)，為企業(yè)提供了搶抓AI紅利的利器。

從短期看，它幫助企業(yè)解決了眼下的痛點(diǎn)。比如，企業(yè)通過(guò)智能體將合同審核時(shí)間從數(shù)月縮短到兩天，釋放了大量人力；再比如通過(guò)企業(yè)AI實(shí)時(shí)分析成本波動(dòng)，決策精準(zhǔn)度大幅提升。這些立竿見(jiàn)影的效果，讓企業(yè)管理者對(duì)AI的信心倍增。從長(zhǎng)期看，用友BIP企業(yè)AI為企業(yè)構(gòu)建了面向未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。當(dāng)智能決策成為常態(tài)，人機(jī)協(xié)同成為本能，那些率先轉(zhuǎn)型的“AI企業(yè)”將在效率、創(chuàng)新和市場(chǎng)響應(yīng)速度上遙遙領(lǐng)先。

每個(gè)行業(yè)都在AI賦能下重構(gòu)價(jià)值鏈。而用友BIP企業(yè)AI正在積極踐行這一愿景的實(shí)現(xiàn)，連接起企業(yè)需求與AI潛力，以技術(shù)穿透千行百業(yè)，以創(chuàng)新加速智能進(jìn)化，書寫智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的產(chǎn)業(yè)進(jìn)化論。