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在高考填報(bào)志愿之際，前些年被熱捧的“財(cái)會(huì)專業(yè)”卻頻頻出現(xiàn)“唱衰”的跡象?！鼻迦A大學(xué)取消會(huì)計(jì)專業(yè)”，”丁磊認(rèn)為，會(huì)計(jì)、金融這些專業(yè)會(huì)因?yàn)锳I發(fā)展而沒落”，外界對(duì)這兩個(gè)事件的誤讀，也引起財(cái)會(huì)界的共同關(guān)注。

綜合來看，無論財(cái)會(huì)教育界、產(chǎn)業(yè)界，還是實(shí)務(wù)界，有一個(gè)統(tǒng)一的認(rèn)知，那就是：財(cái)務(wù)行業(yè)的發(fā)展，正在受技術(shù)所驅(qū)動(dòng)。尤其智能化技術(shù)的變革對(duì)財(cái)會(huì)工作模式將帶來改變。未來的財(cái)務(wù)將是“智能財(cái)務(wù)”!

最近十年，流程自動(dòng)化、財(cái)務(wù)機(jī)器人、共享服務(wù)中心、業(yè)財(cái)一體化等數(shù)字化、智能化領(lǐng)域突飛猛進(jìn)，讓財(cái)會(huì)工作出現(xiàn)AB兩面。

一面是：很多人都在擔(dān)心財(cái)務(wù)工作是不是會(huì)變得越來越少，并且淪為共享中心或者會(huì)計(jì)工廠中默默無聞的一員。

但同時(shí)，我們也看到另外一面，很多財(cái)務(wù)總監(jiān)、CFO、事務(wù)所合伙人等，逐漸發(fā)展成為金領(lǐng)和業(yè)界翹楚。他們?cè)谫Y本市場價(jià)值實(shí)現(xiàn)、行業(yè)變革，企業(yè)發(fā)展壯大等不同的領(lǐng)域中，顯現(xiàn)出財(cái)務(wù)從業(yè)者的巨大價(jià)值。

甚至有不少的CFO轉(zhuǎn)任CEO，比如阿里的張勇、優(yōu)酷土豆的古永鏘、新浪的曹國偉、北汽福田的鞏月瓊、以及惠普/北電/通用汽車的CFO，都是從財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人逐步走上了CEO、董事局主席的領(lǐng)導(dǎo)崗位。那么，我們應(yīng)該如何看待這些看起來方向和趨勢截然不同的變化呢？

隨著各類財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可視化工具不斷涌現(xiàn)，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)報(bào)表將被賦予多種新形式，更加重視“用數(shù)據(jù)來管理、用數(shù)據(jù)來決策、用數(shù)據(jù)來創(chuàng)新”，可視化成為智能財(cái)務(wù)的重要發(fā)展趨勢。當(dāng)更多的數(shù)據(jù)變成資源，基于可視化視角的智能財(cái)務(wù)平臺(tái)構(gòu)建將會(huì)為大型企業(yè)的財(cái)務(wù)管理創(chuàng)造更多價(jià)值，甚至為業(yè)務(wù)帶來更多創(chuàng)新的可能。

會(huì)計(jì)信息的利用只是未來管理決策支持的一部分。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)管理和決策將不僅依賴于會(huì)計(jì)信息，也將依賴于大量的非會(huì)計(jì)信息。所以，未來的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)類人才應(yīng)該從會(huì)計(jì)處理轉(zhuǎn)向信息利用。

綜觀當(dāng)前國內(nèi)外高校財(cái)會(huì)類人才的培養(yǎng)目標(biāo)，仍多以培養(yǎng)“專業(yè)型”會(huì)計(jì)人才為主，對(duì)現(xiàn)代技術(shù)、工具和業(yè)務(wù)、流程的要求偏低，對(duì)現(xiàn)代管理會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的重視不夠。

用友將加大研發(fā)投入，以新技術(shù)孵化出落地的智能財(cái)務(wù)產(chǎn)品，供財(cái)會(huì)人才體驗(yàn)。同時(shí)，以新技術(shù)的落地實(shí)踐與高校共同孵化出更符合企業(yè)場景的課程，給財(cái)會(huì)人才傳授智能財(cái)會(huì)專業(yè)知識(shí)。此外，利用財(cái)務(wù)云等工具，孵化出企業(yè)數(shù)智化財(cái)務(wù)模擬場景，供財(cái)會(huì)人才置身于真實(shí)的業(yè)務(wù)環(huán)境，提升實(shí)操能力。

數(shù)智化給企業(yè)財(cái)會(huì)人員帶來更多發(fā)展的可能性，賦能企業(yè)管理變革與業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展。

一，業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)一體化的大型信息系統(tǒng)、流程自動(dòng)化機(jī)器人（RPA）、電子發(fā)票、電子票據(jù)、電子支付、電子會(huì)計(jì)檔案、業(yè)務(wù)合作伙伴的信息集成等，很大程度上減少了基礎(chǔ)的、繁瑣的、低效率的會(huì)計(jì)工作，幫助財(cái)務(wù)管理人員能站得更高、望得更遠(yuǎn)。

比如，在財(cái)務(wù)共享工作中，基于原始憑證影像數(shù)據(jù)的云計(jì)算與識(shí)別計(jì)算，對(duì)國內(nèi)票據(jù)識(shí)別正確率可達(dá)到99%。通過機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）智能稽核機(jī)器人，1秒鐘可完成70項(xiàng)合規(guī)檢查；通過軟硬一體化的收單機(jī)器人，可減少財(cái)務(wù)人員收單、核對(duì)原始憑證與影像文件的過程，節(jié)約財(cái)務(wù)人工成本7*24小時(shí)工作時(shí)間。實(shí)現(xiàn)智能分類與裝訂，提高員工滿意度，提升財(cái)務(wù)運(yùn)營效率。

在合并報(bào)表業(yè)務(wù)中，利用RPA全面協(xié)同集團(tuán)對(duì)賬，可以提升溝通協(xié)調(diào)效率，保障對(duì)賬質(zhì)量。以100個(gè)單位為例，44組對(duì)賬模型，減少100*100*44次對(duì)賬及溝通協(xié)調(diào)，減少100次對(duì)賬效果檢查及評(píng)價(jià)，還可減少感情因素導(dǎo)致的考核偏差。

二，大數(shù)據(jù)、AI、數(shù)據(jù)信息的豐富、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能化的報(bào)告/預(yù)警/分析等，可以大幅減少數(shù)據(jù)采集、報(bào)告制作、報(bào)告分析、前瞻性展望等數(shù)據(jù)分析相關(guān)的工作，賦能了財(cái)務(wù)人員更多的業(yè)務(wù)建議和價(jià)值管理工作。

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)和分布式內(nèi)存計(jì)算技術(shù)的多維引擎技術(shù)平臺(tái)，可以驅(qū)動(dòng)報(bào)告從傳統(tǒng)的二維報(bào)告，升維到多維模式；通過算法引擎，讓數(shù)據(jù)加工更智能。通過Python語言實(shí)現(xiàn)合并邏輯，處理高效、配置可視、規(guī)則靈活、函數(shù)豐富?？蓪?shí)現(xiàn)復(fù)雜股權(quán)抵消、費(fèi)用分?jǐn)偂?nèi)部交易加價(jià)抵消等場景；一鍵工作臺(tái)，合并流程清晰，輕松高效完成報(bào)表日歷設(shè)置開啟，全級(jí)次一鍵合并、提交、鎖定，各級(jí)公司填報(bào)狀態(tài)分階段實(shí)時(shí)監(jiān)控等。

比如某集團(tuán)企業(yè)，通過用友YonBIP財(cái)務(wù)云，支撐全球200多個(gè)報(bào)告幣種的實(shí)時(shí)折算；實(shí)現(xiàn)千萬級(jí)數(shù)據(jù)量下，兩萬多條規(guī)則，在2分鐘內(nèi)完成全球多準(zhǔn)則主附表合并。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新技術(shù)的快速發(fā)展，需要更多既能理解業(yè)務(wù)、提供業(yè)務(wù)見解、又懂技術(shù)的財(cái)務(wù)管理人員?！爸悄茇?cái)務(wù)”既是企業(yè)財(cái)務(wù)未來的發(fā)展方向，也是驅(qū)動(dòng)財(cái)會(huì)人成為復(fù)合型人才的動(dòng)力！