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AI+HR戰(zhàn)略升維：效能革命與智能領(lǐng)導(dǎo)力
2025年5月26日

論壇實(shí)錄

        
       

     

以下內(nèi)容根據(jù)北京大學(xué)講席教授，北京大學(xué)光華管理學(xué)院組織與戰(zhàn)略管理系教授 姜鎧豐先生 在“「AI+成就智效組織」為主題的2025人力資源數(shù)智化創(chuàng)新峰會(huì)”上的演講內(nèi)容整理提煉而成。


AI時(shí)代，重塑職場的三大關(guān)鍵前提    

     

     

     


在全球 AI 技術(shù)快速迭代與國家“AI+”戰(zhàn)略深化實(shí)施的背景下，AI 已成為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力，AI更是率先在人力資源管理領(lǐng)域普及應(yīng)用，AI之勢是未來也是現(xiàn)在。


北京大學(xué)講席教授  北京大學(xué)光華管理學(xué)院組織與戰(zhàn)略管理系教授   姜鎧豐


1        

AI滲透未來工作的全景預(yù)覽


     

隨著AI技術(shù)的指數(shù)級(jí)發(fā)展，人工智能技術(shù)必將深度嵌入每個(gè)職場人的工作中。據(jù)麥肯錫最新報(bào)告，在未來五年內(nèi)，至少有30%的日常工作任務(wù)將由生成式人工智能完成。同樣的，根據(jù)2025年世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《未來就業(yè)報(bào)告》，到2030年，將有更多工作任務(wù)由技術(shù)完全完成，或通過人機(jī)協(xié)作的方式完成。AI這場生產(chǎn)力革命正在重構(gòu)每個(gè)崗位的核心能力矩陣，未來的工作方式將發(fā)生根本性變革，我們必須要以全新的視角去審視和規(guī)劃自己的工作模式。


2            

AI技術(shù)持續(xù)迭代的無限可能


         

相較于傳統(tǒng)技術(shù)的成熟形態(tài)，人工智能技術(shù)仍處于動(dòng)態(tài)演進(jìn)的關(guān)鍵階段。我們當(dāng)前所使用的人工智能工具，相較于未來的發(fā)展前景而言僅是初級(jí)版本，其迭代周期正以超摩爾定律的速度推進(jìn)。例如，OpenAI最新推出的4O多模態(tài)模型，在圖像生成質(zhì)量指標(biāo)上較前代產(chǎn)品提升72%，語義理解準(zhǔn)確度突破人類基準(zhǔn)線9個(gè)百分點(diǎn)，這種顛覆性創(chuàng)新正在重構(gòu)數(shù)字創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的底層邏輯，給相關(guān)行業(yè)從業(yè)者帶來了巨大的沖擊和震撼。人工智能技術(shù)的發(fā)展沒有終點(diǎn)，其邊界在持續(xù)拓展，這就要求我們時(shí)刻保持敏銳，不斷去適應(yīng)探索，才能在指數(shù)級(jí)變革中把握確定性機(jī)遇。


3        

AI工具效能躍遷的人機(jī)協(xié)同


     

人工智能本質(zhì)上只是一種工具，其最終的使用效果取決于使用者和組織的運(yùn)用方式。對于組織而言，部署人工智能工具能否獲得理想的成效，要受到組織自身的特征、技術(shù)基礎(chǔ)、文化氛圍、員工對變革的接受程度、行業(yè)所處行業(yè)等多種因素的影響。因此，企業(yè)擁抱人工智能并非一次性的簡單部署，而是一項(xiàng)需要持續(xù)投入、深度變革的系統(tǒng)性工程。在這個(gè)過程中，人力資源管理部門肩負(fù)著重大使命，既要協(xié)助企業(yè)全面評(píng)估人工智能對工作的影響，又要幫助員工順利適應(yīng)這一變革帶來的沖擊。


基于AMO模型下，人力資源管理的全方位轉(zhuǎn)型策略    

     

     

     

當(dāng)我們從人力資源管理的 AMO 模型入手，通過能力（Ability）、動(dòng)機(jī)（Motivation）和機(jī)會(huì)（Opportunity）這三個(gè)核心要素，從內(nèi)容維度聚焦于提升員工工作績效。



1        

重新設(shè)計(jì)工作機(jī)會(huì)


     

姜?jiǎng)P豐教授表示：“人工智能正重構(gòu)百年科學(xué)管理體系下的工作分析范式。其核心挑戰(zhàn)在于精準(zhǔn)界定人機(jī)協(xié)同的邊界?！痹趥鹘y(tǒng)認(rèn)知中，AI難以取代的創(chuàng)意性、精細(xì)操作及社交型任務(wù)正在被突破。生成式AI已能輔助文案創(chuàng)作、甚至在文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中邊緣和小說寫手可以利用AI工具構(gòu)思故事框架；機(jī)器人也開始承擔(dān)更多驚喜感知和操縱類的任務(wù)。


所以作為人力資源管理者，我們更要去思考，在我們當(dāng)前的組織當(dāng)中，在我們每一個(gè)具體的工作任務(wù)當(dāng)中，有哪些是能夠被人工技能改變的，      進(jìn)而我們可以去思考是不是要對公司里面所有的職位進(jìn)行一個(gè)重構(gòu)，甚至是對整個(gè)公司的工作的流程、組織的架構(gòu)進(jìn)行一個(gè)更為深刻的一個(gè)變革。    


2            

標(biāo)記現(xiàn)有能力，培養(yǎng)員工的AI協(xié)作能力


         

人工智能正在重塑職場生態(tài)，隨之而來的就是人才的能力標(biāo)準(zhǔn)也需要面臨系統(tǒng)性升級(jí)。為此，姜?jiǎng)P豐教授的建議是：


  • 第一點(diǎn)：建立完善的人才技能標(biāo)簽體系

    將工作任務(wù)進(jìn)行詳細(xì)拆解，并標(biāo)注崗位所需技能，同時(shí)進(jìn)一步明確現(xiàn)有人才和未來所需人才所具備的技能特征，并為其貼上相應(yīng)的標(biāo)簽。這些豐富的人才技能標(biāo)簽資源，可以幫助企業(yè)構(gòu)建全面、精準(zhǔn)的人力資源管理系統(tǒng)，并實(shí)現(xiàn)全面的人才評(píng)價(jià)，從而實(shí)現(xiàn)人力資源的優(yōu)化配置，將合適的人才安排到合適的崗位上。


  • 第二點(diǎn)：重新審視未來企業(yè)對人才技能的需求方向

    越來越多的研究表明，復(fù)合型人才價(jià)值會(huì)超越單一專家型，對各領(lǐng)域知識(shí)都有一定涉獵的人才，在人工智能工具的輔助下，更有可能充分發(fā)揮自身潛力，創(chuàng)造出更大的價(jià)值。此外，一種全新的關(guān)鍵能力“AI力”也日益受到關(guān)注。所謂 AI 力，是指個(gè)體能夠準(zhǔn)確把握人工智能與自身能力的界限，并善于運(yùn)用人工智能工具提升工作效率和質(zhì)量的能力。在人工智能時(shí)代，能夠掌握正確使用AI工具至關(guān)重要。


3        

重構(gòu)價(jià)值評(píng)價(jià)與分配機(jī)智


     

在人工智能介入人力資源管理的背景下，傳統(tǒng)的績效考核和薪酬管理模式面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。以保險(xiǎn)公司的實(shí)際案例為例，公司鼓勵(lì)資深銷售人員參與訓(xùn)練生成式人工智能，期望借此推動(dòng)業(yè)務(wù)增長。然而，銷售人員擔(dān)心訓(xùn)練完成后，人工智能會(huì)取代自己的工作。為解決這一問題，公司允許銷售人員將訓(xùn)練出的智能體僅供自己所在團(tuán)隊(duì)使用，并讓團(tuán)隊(duì)共享由此產(chǎn)生的業(yè)務(wù)價(jià)值。


除此之外，我們還可以通過建立科學(xué)的技能標(biāo)簽體系，全面記錄員工的工作績效過程，運(yùn)用先進(jìn)的技術(shù)手段精準(zhǔn)分析員工在什么樣的工作節(jié)點(diǎn)中使用了人工智能，以及人工智能在任務(wù)完成過程中所發(fā)揮的作用，通過系統(tǒng)創(chuàng)造更符合人工智能時(shí)代特點(diǎn)的績效考核和薪酬評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。同樣的，在薪酬支付環(huán)節(jié)，根據(jù)員工在使用人工智能工具過程中的角色和貢獻(xiàn)進(jìn)行差異化考量。進(jìn)而構(gòu)建一個(gè)更加公平、合理的薪酬體系，激勵(lì)員工積極適應(yīng)人工智能時(shí)代的工作要求，實(shí)現(xiàn)人與人工智能的高效協(xié)作。


探尋AI+HR路徑，      人力資源數(shù)智化平臺(tái)的進(jìn)階之道    

     

     

     


在人工智能技術(shù)重塑組織管理的浪潮中，軟件服務(wù)商正從技術(shù)工具提供者進(jìn)化為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心伙伴。通過構(gòu)建"數(shù)據(jù)-算法-架構(gòu)"三位一體的技術(shù)基座，為企業(yè)提供核心管理支撐。


人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)的應(yīng)用，更是一種文化的變革。通過推動(dòng)人力資源數(shù)字化，企業(yè)可以向員工傳遞數(shù)字化的理念和思維方式，當(dāng)員工在人力資源管理過程中體驗(yàn)到數(shù)字化的便捷和高效時(shí)，他們會(huì)更愿意接受和應(yīng)用其他數(shù)字化工具和技術(shù)，從而推動(dòng)企業(yè)整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。而更重要的是人力資源數(shù)字化可以基于企業(yè)的全場景工作數(shù)據(jù)進(jìn)行深度解析，構(gòu)建精準(zhǔn)的崗位勝任力模型與人才技能圖譜；并通過薪酬激勵(lì)模型、績效評(píng)估系統(tǒng)等，將模糊的人力資本價(jià)值轉(zhuǎn)化為可量化的決策依據(jù)；更重要的是，通過垂直領(lǐng)域?qū)Ｓ媚Ｐ偷拈_發(fā)，將通用AI的能力聚焦于招聘、培訓(xùn)等具體人力資源管理場景中，可以更顯著地提升技術(shù)落地的精準(zhǔn)性。


這一過程推動(dòng)軟件服務(wù)商實(shí)現(xiàn)從效率工具到戰(zhàn)略伙伴的角色進(jìn)化。企業(yè)在軟件服務(wù)商的加持下，通過人力資源數(shù)智化轉(zhuǎn)型，建立"系統(tǒng)部署-效果驗(yàn)證-價(jià)值分成"的閉環(huán)服務(wù)體系，以組織效能提升率、人力成本優(yōu)化度等經(jīng)營指標(biāo)量化服務(wù)價(jià)值，將技術(shù)賦能延伸至戰(zhàn)略決策層面。這種深度協(xié)同不僅重新定義了人力資源管理的技術(shù)架構(gòu)，更重塑了軟件服務(wù)商與企業(yè)間的價(jià)值聯(lián)結(jié)，從功能交付走向數(shù)智能力共建。



   

     
結(jié)語      

     

   


AI時(shí)代的人力資源管理，正在從 HR+AI 快速演進(jìn)為 AI+HR 的結(jié)構(gòu)性范式升級(jí)。其本質(zhì)上是通過技術(shù)杠桿放大人的潛能，而非替代人力價(jià)值。企業(yè)需以動(dòng)態(tài)演進(jìn)的視角持續(xù)優(yōu)化人與技術(shù)的協(xié)同邊界，將AI工具轉(zhuǎn)化為組織進(jìn)化的“加速器”而非顛覆性變量，才能真正實(shí)現(xiàn)從“人力管理”到“人本賦能”的范式跨越。在這場AI動(dòng)能轉(zhuǎn)換的過程中，唯有持續(xù)進(jìn)化的組織，方能在技術(shù)浪潮中錨定人的價(jià)值本質(zhì)，駕馭不確定時(shí)代的確定性機(jī)遇。


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